Meta je 15. oktobra otvorila težine modela Muse Spark Open — multimodalnog AI modela sa 816 milijardi parametara, koji kompanija naziva najmoćnijim američkim otvorenim modelom do sada. Posebnost izdanja je partnerstvo sa Apple-om: model može da se pokrene lokalno na dva računara Mac Studio.
Šta je Muse Spark Open
Muse Spark Open je izgrađen na arhitekturi „mešavine eksperata" (mixture of experts): od 816 mlrd parametara, za svaki token aktivno je samo 42 mlrd. Model je od početka multimodalan, ima kontekstni prozor od 1 milion tokena i, prema rečima Mete, napravljen je pre svega za programiranje i agentske zadatke — duge višekoračne scenarije, složeni razvoj softvera i rezonovanje.
Model sa trilionskim brojem parametara na radnom stolu
Meta tvrdi da je ovo prvi model takve klase koji može da se pokrene kod kuće: za to su potrebna dva Mac Studio sa čipom M5 Ultra i 512 GB unifikovane memorije svaki ili četiri mašine po 256 GB. Računari se povezuju direktno preko Thunderbolt 5, a Apple-ov okvir MLX raspoređuje model između njih pomoću tehnologije RDMA. Potrebni su macOS 26.2 ili noviji i MLX 0.30.1+, a koristi se kvantizovana verzija NVFP4.
Prema podacima Apple Machine Learning Research, na klasteru od četiri Mac Studio model generiše više od 36 tokena u sekundi — brže nego što čovek čita. Konfiguracija Mac Studio sa 512 GB memorije još nije stigla u prodaju: prema izveštajima, očekuje se kasnije ovog meseca.
Ne samo Mac
Model takođe radi na serverskom hardveru: na akceleratorima NVIDIA Blackwell (četiri GPU za verziju NVFP4), AMD Instinct MI355X/MI350X i procesorima Intel Xeon 6. Težine su dostupne na Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden i Microsoft Foundry, a preko API-ja model nude Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter i Together AI. Za dodatno treniranje Meta preporučuje PyTorch TorchTitan.
Zašto je to važno
Kako piše CNBC, saradnja Mete i Apple-a trajala je nekoliko meseci. Za developere i kompanije to znači mogućnost pokretanja modela nivoa vodećih cloud servisa na sopstvenom hardveru — bez prenošenja podataka trećim provajderima. Istovremeno, izdanje pojačava konkurenciju na tržištu otvorenih modela, gde su do sada dominirali kineski developeri.
Izvori: Meta AI Research, Apple Machine Learning Research, CNBC.