Meta 15 октября открыла веса модели Muse Spark Open — мультимодальной ИИ-модели на 816 миллиардов параметров, которую компания называет самой мощной американской открытой моделью на сегодня. Особенность релиза — партнерство с Apple: модель можно запустить локально на двух компьютерах Mac Studio.
Что такое Muse Spark Open
Muse Spark Open построена по архитектуре «смеси экспертов» (mixture of experts): из 816 млрд параметров для каждого токена активны лишь 42 млрд. Модель изначально мультимодальна, имеет контекстное окно в 1 миллион токенов и, по словам Meta, создана прежде всего для программирования и агентных задач — длинных многошаговых сценариев, сложной разработки ПО и рассуждений.
Триллион-параметровая модель на рабочем столе
Meta утверждает, что это первая модель такого класса, которую можно запустить дома: для этого нужны два Mac Studio с чипом M5 Ultra и 512 ГБ унифицированной памяти каждый либо четыре машины по 256 ГБ. Компьютеры соединяются напрямую через Thunderbolt 5, а фреймворк Apple MLX распределяет модель между ними по технологии RDMA. Требуются macOS 26.2 или новее и MLX 0.30.1+, а используется квантованная версия NVFP4.
По данным Apple Machine Learning Research, на кластере из четырех Mac Studio модель генерирует более 36 токенов в секунду — быстрее, чем человек читает. Конфигурация Mac Studio с 512 ГБ памяти еще не поступила в продажу: по сообщениям, ее ожидают позже в этом месяце.
Не только Mac
Модель также работает на серверном оборудовании: на ускорителях NVIDIA Blackwell (четыре GPU для версии NVFP4), AMD Instinct MI355X/MI350X и процессорах Intel Xeon 6. Веса доступны на Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden и Microsoft Foundry, а через API модель предлагают Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter и Together AI. Для дообучения Meta советует PyTorch TorchTitan.
Почему это важно
Как пишет CNBC, сотрудничество Meta и Apple длилось несколько месяцев. Для разработчиков и компаний это означает возможность запускать модель уровня ведущих облачных сервисов на собственном оборудовании — без передачи данных сторонним провайдерам. В то же время релиз усиливает конкуренцию на рынке открытых моделей, где до сих пор доминировали китайские разработчики.
Источники: Meta AI Research, Apple Machine Learning Research, CNBC.