Meta 15. října otevřela váhy modelu Muse Spark Open — multimodálního AI modelu s 816 miliardami parametrů, který společnost označuje za nejvýkonnější americký otevřený model současnosti. Zvláštností vydání je partnerství s Apple: model lze spustit lokálně na dvou počítačích Mac Studio.
Co je Muse Spark Open
Muse Spark Open je postaven na architektuře „mixture of experts“: z 816 miliard parametrů je pro každý token aktivních pouze 42 miliard. Model je od počátku multimodální, má kontextové okno 1 milion tokenů a podle Meta je vytvořen především pro programování a agentní úlohy — dlouhé vícekrokové scénáře, složitý vývoj softwaru a uvažování.
Bilionový model na pracovním stole
Meta tvrdí, že jde o první model této třídy, který lze spustit doma: k tomu jsou zapotřebí dva Mac Studio s čipem M5 Ultra a 512 GB unifikované paměti každý, nebo čtyři stroje po 256 GB. Počítače se propojují přímo přes Thunderbolt 5 a framework Apple MLX distribuuje model mezi nimi pomocí technologie RDMA. Je vyžadován macOS 26.2 nebo novější a MLX 0.30.1+, přičemž se používá kvantovaná verze NVFP4.
Podle Apple Machine Learning Research generuje model na clusteru čtyř Mac Studio více než 36 tokenů za sekundu — rychleji, než člověk čte. Konfigurace Mac Studio s 512 GB paměti ještě není v prodeji: podle zpráv se očekává později tento měsíc.
Nejen Mac
Model také funguje na serverovém hardwaru: na akcelerátorech NVIDIA Blackwell (čtyři GPU pro verzi NVFP4), AMD Instinct MI355X/MI350X a procesorech Intel Xeon 6. Váhy jsou dostupné na Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden a Microsoft Foundry a prostřednictvím API model nabízejí Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter a Together AI. Pro doladění Meta doporučuje PyTorch TorchTitan.
Proč je to důležité
Jak píše CNBC, spolupráce Meta a Apple trvala několik měsíců. Pro vývojáře a firmy to znamená možnost spouštět model na úrovni předních cloudových služeb na vlastním hardwaru — bez předávání dat třetím poskytovatelům. Vydání zároveň posiluje konkurenci na trhu otevřených modelů, kterému dosud dominovali čínští vývojáři.
Zdroje: Meta AI Research, Apple Machine Learning Research, CNBC.