Crmgo Blog

Gemini 4 Argon: Google DeepMind otvara fizičku AI za robotiku

Gemini 4 Argon: Google DeepMind otvara fizičku AI za robotiku

13. октобра 2026. Google DeepMind је представио Gemini 4 Argon — модел општег физичког размишљања за роботе: 87% на ERQA, Video-to-Sim-to-Real и Apptronik Apollo.

Gemini 4 Argon: Google DeepMind otvara fizičku AI za robotiku

13. oktobra 2026. Google DeepMind je zvanično predstavio Gemini 4 Argon — novi frontier model, dostupan preko Gemini API-ja (gemini-4-argon), Google AI Studio, Antigravity, kao i u aplikaciji Gemini i AI Mode za pretplatnike. Poseban akcenat u prezentaciji stavljen je na robotiku i „fizičku" veštačku inteligenciju.

Prema rečima Google-a, Argon kombinuje vizuelno-semantičko rezonovanje, razumevanje fizike i generisanje koda. To omogućava primenu modela u svim fazama životnog ciklusa robota: od upravljanja i Real2Sim do označavanja podataka i samousavršavanja na hardveru.

87% na Embodied Reasoning (ERQA)

Na benchmarku ERQA (Embodied Reasoning), koji proverava sposobnost razumevanja prostornih i fizičkih zadataka u 3D okruženjima, Argon postiže 87% u režimu čistog rezonovanja. Google tvrdi da model nadmašuje druge frontier sisteme na ovom testu.

Video-to-Sim-to-Real: od videa čoveka do Apollo

U internoj demonstraciji Argon je pregledao video čoveka koji igra cornhole, napravio simulaciju i preneo veštinu na humanoida Apptronik Apollo. U stvarnom testu robot je izveo sedam preciznih bacanja zaredom. Kompanija naglašava da pipeline skraćuje nedelje ručnog modelovanja simulacije na nekoliko sati.

Drugi scenariji u robotici

Među navedenim primenama su mobilna manipulacija Boston Dynamics Spot (bacanje konzerve u kantu sa pedalom kroz praksu u MuJoCo), Real2Sim iz videa robota ili čoveka i iz skica, digitalni blizanci u MuJoCo i iterativno samousavršavanje na hardveru. Prema podacima Google-a, jedna fotografija radnog stola, sa koje je Argon napravio simulacijskog blizanca, podigla je uspešnost politike sa 56% na 75% i skratila vreme izvršavanja sa 35 s na 24 s.

Uvodna cena API-ja (do 30. novembra 2026) — $2 / $10 za 1 milion ulaznih/izlaznih tokena, zatim $4 / $20. Za timove koji grade fizičke agente, ključna ostaje ne cena, već mogućnost brzog pretvaranja videa i scena u proverene simulacije i stvarno upravljanje.

Izvori: Google Developers Blog (Gemini 4 Argon for Robotics) i zvanična najava Gemini 4 Argon od 13. oktobra 2026.

Napomena: tekst može biti uz pomoć AI uz ljudsku proveru. Odgovoran: Dmytro Lomaka, Kaltenkirchen.