13. října 2026 Google DeepMind oficiálně představil Gemini 4 Argon — nový frontier model dostupný přes Gemini API (gemini-4-argon), Google AI Studio, Antigravity a také v aplikaci Gemini a AI Mode pro předplatitele. Zvláštní důraz byl v prezentaci kladen na robotiku a „fyzickou" AI.
Podle Google Argon kombinuje vizuálně-sémantické uvažování, porozumění fyzice a generování kódu. To umožňuje nasadit model ve všech fázích životního cyklu robota: od řízení a Real2Sim až po anotaci dat a sebezdokonalování na hardwaru.
87 % na Embodied Reasoning (ERQA)
Na benchmarku ERQA (Embodied Reasoning), který testuje schopnost porozumět prostorovým a fyzikálním úlohám ve 3D prostředích, Argon dosahuje 87 % v režimu čistého uvažování. Google tvrdí, že model v tomto testu předčí ostatní frontier systémy.
Video-to-Sim-to-Real: od videa člověka k Apollovi
V interním demu Argon zhlédl video člověka hrajícího cornhole, sestavil simulaci a přenesl dovednost na humanoida Apptronik Apollo. V reálném testu robot provedl sedm přesných hodů v řadě. Společnost zdůrazňuje, že pipeline zkracuje týdny ručního modelování simulace na několik hodin.
Další scénáře v robotice
Mezi uvedenými aplikacemi jsou mobilní manipulace Boston Dynamics Spot (vyhození plechovky do koše s pedálem prostřednictvím tréninku v MuJoCo), Real2Sim z videa robota či člověka a ze skic, digitální dvojčata v MuJoCo a iterativní sebezdokonalování na hardwaru. Podle Google jedno foto pracovního stolu, ze kterého Argon sestavil simulační dvojče, zvýšilo úspěšnost politiky z 56 % na 75 % a zkrátilo dobu provádění z 35 s na 24 s.
Úvodní cena API (do 30. listopadu 2026) — $2 / $10 za 1 milion vstupních/výstupních tokenů, poté $4 / $20. Pro týmy, které budují fyzické agenty, zůstává klíčová nikoli cena, ale možnost rychle převádět videa a scény na ověřené simulace a reálné řízení.
Zdroje: Google Developers Blog (Gemini 4 Argon for Robotics) a oficiální oznámení Gemini 4 Argon ze 13. října 2026.