Meta 15 жовтня відкрила ваги моделі Muse Spark Open — мультимодальної ШІ-моделі на 816 мільярдів параметрів, яку компанія називає найпотужнішою американською відкритою моделлю на сьогодні. Особливість релізу — партнерство з Apple: модель можна запустити локально на двох комп'ютерах Mac Studio.
Що таке Muse Spark Open
Muse Spark Open побудована за архітектурою «суміші експертів» (mixture of experts): із 816 млрд параметрів для кожного токена активні лише 42 млрд. Модель від початку мультимодальна, має контекстне вікно в 1 мільйон токенів і, за словами Meta, створена насамперед для програмування та агентних задач — довгих багатокрокових сценаріїв, складної розробки ПЗ та міркувань.
Трильйон-параметрова модель на робочому столі
Meta стверджує, що це перша модель такого класу, яку можна запустити вдома: для цього потрібні два Mac Studio з чипом M5 Ultra і 512 ГБ уніфікованої пам'яті кожен або чотири машини по 256 ГБ. Комп'ютери з'єднуються напряму через Thunderbolt 5, а фреймворк Apple MLX розподіляє модель між ними за технологією RDMA. Потрібні macOS 26.2 або новіша та MLX 0.30.1+, а використовується квантизована версія NVFP4.
За даними Apple Machine Learning Research, на кластері з чотирьох Mac Studio модель генерує понад 36 токенів на секунду — швидше, ніж людина читає. Конфігурація Mac Studio з 512 ГБ пам'яті ще не надійшла в продаж: за повідомленнями, її очікують пізніше цього місяця.
Не лише Mac
Модель також працює на серверному обладнанні: на прискорювачах NVIDIA Blackwell (чотири GPU для версії NVFP4), AMD Instinct MI355X/MI350X та процесорах Intel Xeon 6. Ваги доступні на Hugging Face, Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden і Microsoft Foundry, а через API модель пропонують Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter і Together AI. Для донавчання Meta радить PyTorch TorchTitan.
Чому це важливо
Як пише CNBC, співпраця Meta та Apple тривала кілька місяців. Для розробників і компаній це означає можливість запускати модель рівня провідних хмарних сервісів на власному обладнанні — без передачі даних стороннім провайдерам. Водночас реліз посилює конкуренцію на ринку відкритих моделей, де досі домінували китайські розробники.
Джерела: Meta AI Research, Apple Machine Learning Research, CNBC.