12 октября компания Meta представила Muse Wonder и Muse Wonder Full — свои самые мощные модели искусственного интеллекта. По заявлению компании, они показывают лучшие результаты в задачах для персональных и профессиональных ИИ-агентов, работе с памятью и программировании.
Muse Wonder уже доступна через Meta Model API и сервис Muse Code, а старшая версия Muse Wonder Full — для подписчиков Muse Code. Впоследствии модель будет работать и в потребительских продуктах Muse: сначала для платных пользователей, а также для генерации артефактов и более сложных процессов.
Модели обучались в гигаватном дата-центре Meta Prometheus. По данным Axios, внутри компании они имели кодовое название Watermelon. Опубликованные Meta бенчмарки показывают, что новые модели превосходят или равняются последним разработкам OpenAI и Anthropic.
Ключевые нововведения Meta называет Active Memory и Active Focus. Первая позволяет модели запоминать важный контекст о пользователе между разговорами и подтягивать нужные детали в момент выполнения задачи. Вторая отвечает за длительную работу над сложной целью: модель пробует альтернативные подходы, обходит препятствия, уточняет детали и переспрашивает перед важными действиями.
Отдельно компания подчеркивает программирование и профессиональные знания. Модели тестировались на длительных программных проектах (бенчмарк SWE-Marathon), а также на задачах из права, финансов и медицины — в частности на юридическом бенчмарке Harvey LAB.
«Это настоящие передовые модели, которые конкурируют с лучшими в мире», — заявил Axios руководитель Meta Superintelligence Labs Александр Ванг. Релиз стал результатом 14-месячной перестройки ИИ-направления Meta, которая началась с переписывания технологического стека с нуля.
Что касается безопасности, Meta утверждает, что Muse Wonder имеет самую сильную в ее истории защиту от злоупотреблений в сферах химического, биологического, радиологического и ядерного оружия, а также кибератак, и более осторожно обращается с приватными данными. Полный отчет о безопасности компания обещает опубликовать в ближайшее время. Насколько заявленные преимущества подтвердят независимые тесты, еще предстоит увидеть.
Источники: Meta AI Research, Axios.