Čínská společnost DeepSeek vydala 17. října aktualizovaný model DeepSeek-V4.1-Flash-1017. Podle vývojáře je rychlejší, dává kratší odpovědi a v řadě testů programování a práce AI agentů překonává výrazně větší modely konkurence. Váhy modelu byly okamžitě zveřejněny v otevřeném přístupu.
O vydání DeepSeek informovala na sociální síti X v 16:35 pekingského času. Nová verze už běží na webu, v mobilní aplikaci a přes API společnosti, váhy jsou zveřejněny na Hugging Face a ModelScope. Samotná DeepSeek označuje aktualizaci za „menší“, ale zlepšení v testech je patrné.
Vývojáři nemusí nic měnit: model je dostupný přes API pod stejným názvem deepseek-flash a ceny se nezměnily. Vstupní tokeny stojí 0,3 USD za milion (bez cache), výstupní 1,2 USD za milion ve špičce, mimo špičku dvakrát levněji. Kontextové okno je jako dříve 1 milion tokenů a odpověď může obsahovat až 384 tisíc tokenů.
Ve vlastních testech DeepSeek nový model zlepšil výsledky předchůdce ve všech kategoriích. V testu DeepSWE v1.1, který prověřuje schopnost opravovat skutečné chyby v kódu, získal 77,0 bodu oproti 74,2 u předchozí verze, 74,0 u Claude Opus 5 a 73,0 u GPT-5.6 Sol. V Terminal-Bench 4.0, kde model pracuje v příkazovém řádku, výsledek vzrostl z 31,2 na 42,3.
Hlavní výhodou jsou náklady. Podle DeepSeek stojí jeden úkol v DeepSWE v průměru méně než 0,20 USD, zatímco předchozí verze stála kolem 0,50 USD. Konkurenční modely na stejném grafu stojí od 2 do více než 10 USD za úkol. Zároveň u složitých otázek bez přístupu k nástrojům (test HLE) model znatelně zaostává za lídry: 42,6 bodu oproti 56,3 u Claude Opus 5.
K tréninku DeepSeek použila metodu učení se zpětnou vazbou založenou na sebehodnocení (RLSF): model využívá vlastní odhady jistoty a sebekritiku jako signál odměny, takže nejsou potřeba ani lidští hodnotitelé, ani samostatné modely odměny. Společnost tvrdí, že to modelu pomáhá vytvářet celé softwarové projekty od nuly — od her po 3D modelování.
Spolu s modelem DeepSeek poprvé otevřela externím vývojářům svůj interní vyhledávač prostřednictvím Search API a Fetch API. Podle společnosti už zpracovává stovky milionů dotazů denně. Každá z těchto služeb stojí 0,75 USD za 1000 volání.
Je třeba vzít v úvahu, že všechna uvedená čísla pocházejí z interních testů DeepSeek a nezávislé ověření zatím chybí. Vydání však znovu ukazuje, jak čínské otevřené modely tlačí na uzavřené západní konkurenty právě cenou.
Zdroje: The Decoder, Hugging Face (karta modelu DeepSeek), DigIntoAI, Bloomberg, 17. října 2026.